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Mostrando entradas de diciembre, 2023

Optimización con la aplicación de la derivada

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  La llamada  optimización de funciones , es la consecución de los máximos y mínimos relativos de una  función , sometida a unas restricciones. Así podemos calcular, con toda precisión cuál serán las medidas (radio y altura) mínimas de una lata de refresco, para que contenga un cierto volumen. O bien, ¿qué esquinas cuadradas debemos recortar en una placa de cartón, para hacer una caja con volumen máximo?. Son numerosos los problemas que surgen en las empresas para fabricar una cierta cantidad de unidades de un producto, y  conseguir el beneficio máximo . Una vez que tengamos la función a optimizar, obtendremos los extremos relativos mediante la  derivada de la función , e igualando a cero. Recordemos que la derivada nos da la pendiente de la función, y claro en los máximos y mínimos la pendiente es cero. Nos saldrá una  ecuación a resolver , y sus soluciones son los candidatos. Para practicar, aquí tienes un par de ejemplos que podrán ayudarte en tus  ...

Aplicaciones de la derivada

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 Calculo de maximos y minimos  Para entender que es un máximo y que es un mínimo, y las diversas interpretaciones que podemos encontrar en los libros de cálculo diferencial e integral, veamos la siguiente imagen. Un  Máximo Local  es un punto de la función donde ésta cambia de creciente a decreciente, es decir, aquellos puntos altos de la gráfica. Un  Mínimo Local  es un punto de la función donde ésta cambia de decreciente a creciente, es decir, aquellos puntos bajos de la gráfica. Pasos para calcular el máximo y mínimo de una función Para poder calcular el máximo y mínimo de una función tenemos que seguir los siguientes pasos. Se deriva la función y = f(x) y esta se iguala a cero. Se buscan las raíces de la ecuación resultante , dichos valores se llaman  valores críticos  y son los que hacen que la tangente tenga pendiente cero  (horizontal), pueda darnos un máximo o un mínimo. Para saber si se trata de un máximo o mínimo, se toma un valor u...